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2026-02-07 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 2-1 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Sociedad)
54.2%
Match nul
26.5%
Extérieur (Elche)
19.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
37.4%
L2M (No)
62.7%
Over 2.5
34.9%
Under 2.5
65.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
73.7%
DNB Extérieur
26.3%
Double Chance 1X
80.7%
Double Chance 12
73.5%
Double Chance X2
45.8%

Top 5 scores prédits

1 - 0
17.7%
2 - 0
12.0%
0 - 0
11.8%
1 - 1
11.5%
0 - 1
9.1%

Score réel 3-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.1%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Sociedad)54.2%58.2%-4.0 pt
Match nul26.5%23.5%+3.1 pt
Extérieur (Elche)19.3%18.3%+0.9 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.534.9%53.3%-18.4 pt
Under 2.565.1%46.7%+18.4 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
54.2% (FTR = H)
Brier 1X2
0.3177 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.6130 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle