← Retour à l’accueil
2026-02-02 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 1-1 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Mallorca)
39.7%
Match nul
29.5%
Extérieur (Sevilla)
30.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
39.2%
L2M (No)
60.8%
Over 2.5
32.4%
Under 2.5
67.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
56.4%
DNB Extérieur
43.6%
Double Chance 1X
69.2%
Double Chance 12
70.5%
Double Chance X2
60.3%

Top 5 scores prédits

1 - 0
15.3%
0 - 1
13.0%
0 - 0
12.9%
1 - 1
12.8%
2 - 0
8.0%

Score réel 4-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.2%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Mallorca)39.7%35.5%+4.2 pt
Match nul29.5%31.3%-1.8 pt
Extérieur (Sevilla)30.8%33.2%-2.4 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.532.4%39.8%-7.4 pt
Under 2.567.6%60.2%+7.4 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
39.7% (FTR = H)
Brier 1X2
0.5448 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.9228 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Mallorca 4-1 Sevilla · La Liga · FootValue