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2026-01-30 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 1-1 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Espanol)
42.0%
Match nul
29.5%
Extérieur (Alaves)
28.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
38.4%
L2M (No)
61.7%
Over 2.5
31.9%
Under 2.5
68.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
59.5%
DNB Extérieur
40.5%
Double Chance 1X
71.5%
Double Chance 12
70.5%
Double Chance X2
58.1%

Top 5 scores prédits

1 - 0
16.0%
0 - 0
13.2%
1 - 1
12.7%
0 - 1
12.5%
2 - 0
8.6%

Score réel 1-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.3%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Espanol)42.0%48.5%-6.5 pt
Match nul29.5%30.6%-1.1 pt
Extérieur (Alaves)28.5%20.9%+7.7 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.531.9%37.3%-5.5 pt
Under 2.568.2%62.7%+5.5 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
28.5% (FTR = A)
Brier 1X2
0.7736 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.2535 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle