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2026-01-25 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Alaves)
32.9%
Match nul
27.6%
Extérieur (Betis)
39.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
44.6%
L2M (No)
55.4%
Over 2.5
38.7%
Under 2.5
61.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
45.4%
DNB Extérieur
54.6%
Double Chance 1X
60.5%
Double Chance 12
72.4%
Double Chance X2
67.1%

Top 5 scores prédits

0 - 1
13.3%
1 - 1
12.7%
1 - 0
11.8%
0 - 0
10.1%
1 - 2
7.9%

Score réel 2-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.0%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Alaves)32.9%35.5%-2.6 pt
Match nul27.6%32.0%-4.4 pt
Extérieur (Betis)39.5%32.5%+7.0 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.538.7%38.9%-0.2 pt
Under 2.561.3%61.1%+0.2 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
32.9% (FTR = H)
Brier 1X2
0.6826 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.1120 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle