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2026-01-24 · 17:30:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Sevilla)
23.9%
Match nul
27.4%
Extérieur (Ath Bilbao)
48.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
40.3%
L2M (No)
59.7%
Over 2.5
35.9%
Under 2.5
64.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
32.9%
DNB Extérieur
67.1%
Double Chance 1X
51.3%
Double Chance 12
72.6%
Double Chance X2
76.1%
Top 5 scores prédits
0 - 1
16.1%
1 - 1
12.2%
0 - 0
11.3%
1 - 0
10.3%
0 - 2
10.2%
Score réel 2-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Sevilla) | 23.9% | 36.1% | -12.2 pt |
| Match nul | 27.4% | 31.7% | -4.4 pt |
| Extérieur (Ath Bilbao) | 48.7% | 32.2% | +16.6 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 35.9% | 38.5% | -2.7 pt |
| Under 2.5 | 64.1% | 61.5% | +2.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 23.9% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.8915 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.4313 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011