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2026-01-24 · 15:15:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Valencia)
44.5%
Match nul
26.7%
Extérieur (Espanol)
28.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
45.6%
L2M (No)
54.4%
Over 2.5
40.8%
Under 2.5
59.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
60.7%
DNB Extérieur
39.3%
Double Chance 1X
71.2%
Double Chance 12
73.3%
Double Chance X2
55.5%

Top 5 scores prédits

1 - 0
13.6%
1 - 1
12.4%
0 - 1
10.4%
0 - 0
9.3%
2 - 0
8.6%

Score réel 3-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.9%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Valencia)44.5%39.5%+5.0 pt
Match nul26.7%30.4%-3.7 pt
Extérieur (Espanol)28.8%30.2%-1.3 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.540.8%41.3%-0.6 pt
Under 2.559.2%58.7%+0.6 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
44.5% (FTR = H)
Brier 1X2
0.4624 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.8099 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle