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2026-01-18 · 17:30:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Celta)
50.5%
Match nul
24.6%
Extérieur (Vallecano)
24.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
48.5%
L2M (No)
51.5%
Over 2.5
46.0%
Under 2.5
54.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
67.1%
DNB Extérieur
32.9%
Double Chance 1X
75.2%
Double Chance 12
75.4%
Double Chance X2
49.5%

Top 5 scores prédits

1 - 0
12.9%
1 - 1
11.7%
2 - 0
9.5%
2 - 1
9.3%
0 - 1
8.5%

Score réel 3-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.0%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Celta)50.5%49.7%+0.9 pt
Match nul24.6%28.9%-4.2 pt
Extérieur (Vallecano)24.8%21.5%+3.3 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.546.0%43.2%+2.8 pt
Under 2.554.0%56.8%-2.8 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
50.5% (FTR = H)
Brier 1X2
0.3670 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.6826 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle