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2026-01-18 · 15:15:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Ath Madrid)
66.9%
Match nul
21.0%
Extérieur (Alaves)
12.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
37.2%
L2M (No)
62.8%
Over 2.5
43.1%
Under 2.5
56.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
84.6%
DNB Extérieur
15.4%
Double Chance 1X
87.9%
Double Chance 12
79.0%
Double Chance X2
33.1%

Top 5 scores prédits

1 - 0
16.8%
2 - 0
14.7%
1 - 1
9.3%
3 - 0
8.8%
2 - 1
8.8%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.0%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Ath Madrid)66.9%69.9%-3.0 pt
Match nul21.0%19.6%+1.3 pt
Extérieur (Alaves)12.2%10.5%+1.6 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.543.1%50.1%-7.0 pt
Under 2.556.9%49.9%+7.0 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
66.9% (FTR = H)
Brier 1X2
0.1683 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.4021 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle