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2026-01-18 · 13:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Getafe)
38.7%
Match nul
29.8%
Extérieur (Valencia)
31.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
38.6%
L2M (No)
61.4%
Over 2.5
31.6%
Under 2.5
68.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
55.1%
DNB Extérieur
44.9%
Double Chance 1X
68.5%
Double Chance 12
70.2%
Double Chance X2
61.3%

Top 5 scores prédits

1 - 0
15.3%
0 - 1
13.4%
0 - 0
13.3%
1 - 1
12.9%
2 - 0
7.7%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.2%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Getafe)38.7%38.1%+0.6 pt
Match nul29.8%34.5%-4.7 pt
Extérieur (Valencia)31.5%27.4%+4.1 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.531.6%29.6%+2.0 pt
Under 2.568.4%70.4%-2.0 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
31.5% (FTR = A)
Brier 1X2
0.7081 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.1558 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle