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2026-01-17 · 15:15:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 2-2 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Mallorca)
22.0%
Match nul
31.9%
Extérieur (Ath Bilbao)
46.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
30.0%
L2M (No)
70.0%
Over 2.5
24.1%
Under 2.5
75.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
32.3%
DNB Extérieur
67.7%
Double Chance 1X
53.9%
Double Chance 12
68.2%
Double Chance X2
78.0%

Top 5 scores prédits

0 - 1
20.1%
0 - 0
17.9%
1 - 0
12.1%
1 - 1
11.8%
0 - 2
10.4%

Score réel 3-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.3%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Mallorca)22.0%25.8%-3.8 pt
Match nul31.9%30.4%+1.4 pt
Extérieur (Ath Bilbao)46.1%43.7%+2.4 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.524.1%40.8%-16.7 pt
Under 2.575.9%59.2%+16.7 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
22.0% (FTR = H)
Brier 1X2
0.9218 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.5123 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle