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2026-01-16 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Espanol)
41.7%
Match nul
24.4%
Extérieur (Girona)
33.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
54.9%
L2M (No)
45.1%
Over 2.5
51.6%
Under 2.5
48.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
55.2%
DNB Extérieur
44.8%
Double Chance 1X
66.1%
Double Chance 12
75.6%
Double Chance X2
58.3%

Top 5 scores prédits

1 - 1
11.5%
1 - 0
9.9%
0 - 1
8.8%
2 - 1
8.8%
1 - 2
7.8%

Score réel 0-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.1%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Espanol)41.7%50.9%-9.2 pt
Match nul24.4%27.6%-3.2 pt
Extérieur (Girona)33.9%21.4%+12.4 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.551.6%44.5%+7.1 pt
Under 2.548.4%55.5%-7.1 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
33.9% (FTR = A)
Brier 1X2
0.6713 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.0832 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Espanol 0-2 Girona · La Liga · FootValue