← Retour à l’accueil
2024-10-26 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Augsburg)
21.7%
Match nul
24.0%
Extérieur (Dortmund)
54.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
64.5%
L2M (No)
35.5%
Over 2.5
65.1%
Under 2.5
34.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
28.6%
DNB Extérieur
71.4%
Double Chance 1X
45.8%
Double Chance 12
76.0%
Double Chance X2
78.3%
Top 5 scores prédits
1 - 1
10.8%
1 - 2
9.6%
0 - 2
7.5%
1 - 3
6.7%
2 - 2
6.2%
Score réel 2-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Augsburg) | 21.7% | 23.7% | -2.0 pt |
| Match nul | 24.0% | 23.5% | +0.5 pt |
| Extérieur (Dortmund) | 54.3% | 52.8% | +1.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 65.1% | 64.5% | +0.6 pt |
| Under 2.5 | 34.9% | 35.5% | -0.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 21.7% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.9644 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.5260 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011