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2026-01-12 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Sevilla)
39.2%
Match nul
23.8%
Extérieur (Celta)
37.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
57.7%
L2M (No)
42.3%
Over 2.5
55.0%
Under 2.5
45.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
51.5%
DNB Extérieur
48.5%
Double Chance 1X
63.0%
Double Chance 12
76.2%
Double Chance X2
60.8%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.1%
1 - 0
8.7%
2 - 1
8.5%
0 - 1
8.5%
1 - 2
8.2%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Sevilla) | 39.2% | 35.5% | +3.7 pt |
| Match nul | 23.8% | 30.9% | -7.1 pt |
| Extérieur (Celta) | 37.0% | 33.6% | +3.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 55.0% | 41.5% | +13.5 pt |
| Under 2.5 | 45.0% | 58.5% | -13.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 37.0% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.6077 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.9951 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011