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2026-01-09 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Getafe)
37.2%
Match nul
31.9%
Extérieur (Sociedad)
30.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
33.9%
L2M (No)
66.1%
Over 2.5
26.3%
Under 2.5
73.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
54.6%
DNB Extérieur
45.4%
Double Chance 1X
69.1%
Double Chance 12
68.1%
Double Chance X2
62.8%

Top 5 scores prédits

1 - 0
16.6%
0 - 0
16.3%
0 - 1
14.6%
1 - 1
12.7%
2 - 0
7.6%

Score réel 1-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.9%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Getafe)37.2%27.5%+9.8 pt
Match nul31.9%32.7%-0.8 pt
Extérieur (Sociedad)30.9%39.9%-9.0 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.526.3%32.6%-6.2 pt
Under 2.573.7%67.4%+6.2 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
30.9% (FTR = A)
Brier 1X2
0.7178 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.1747 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle