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2026-01-04 · 13:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Sevilla)
51.2%
Match nul
21.3%
Extérieur (Levante)
27.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
62.8%
L2M (No)
37.2%
Over 2.5
63.5%
Under 2.5
36.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
65.1%
DNB Extérieur
34.9%
Double Chance 1X
72.5%
Double Chance 12
78.6%
Double Chance X2
48.8%
Top 5 scores prédits
2 - 1
9.4%
1 - 1
9.4%
1 - 0
7.7%
2 - 0
7.0%
1 - 2
6.7%
Score réel 0-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Sevilla) | 51.2% | 54.1% | -2.9 pt |
| Match nul | 21.3% | 25.5% | -4.1 pt |
| Extérieur (Levante) | 27.5% | 20.4% | +7.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 63.5% | 50.9% | +12.5 pt |
| Under 2.5 | 36.5% | 49.1% | -12.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 27.5% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.8333 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.2917 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011