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2025-12-21 · 17:30:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Elche)
31.4%
Match nul
29.9%
Extérieur (Vallecano)
38.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
38.4%
L2M (No)
61.6%
Over 2.5
31.4%
Under 2.5
68.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
44.7%
DNB Extérieur
55.3%
Double Chance 1X
61.3%
Double Chance 12
70.1%
Double Chance X2
68.6%

Top 5 scores prédits

0 - 1
15.3%
0 - 0
13.4%
1 - 0
13.4%
1 - 1
12.9%
0 - 2
7.8%

Score réel 4-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.1%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Elche)31.4%38.0%-6.6 pt
Match nul29.9%32.1%-2.2 pt
Extérieur (Vallecano)38.7%29.9%+8.8 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.531.4%37.3%-5.9 pt
Under 2.568.6%62.7%+5.9 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
31.4% (FTR = H)
Brier 1X2
0.7105 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.1593 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle