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2025-12-20 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Real Madrid)
75.4%
Match nul
14.9%
Extérieur (Sevilla)
9.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
48.9%
L2M (No)
51.1%
Over 2.5
63.3%
Under 2.5
36.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
88.5%
DNB Extérieur
11.5%
Double Chance 1X
90.3%
Double Chance 12
85.1%
Double Chance X2
24.6%
Top 5 scores prédits
2 - 0
11.9%
3 - 0
9.9%
1 - 0
9.9%
2 - 1
9.2%
3 - 1
7.6%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Real Madrid) | 75.4% | 79.3% | -3.9 pt |
| Match nul | 14.9% | 13.2% | +1.7 pt |
| Extérieur (Sevilla) | 9.8% | 7.5% | +2.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 63.3% | 68.9% | -5.6 pt |
| Under 2.5 | 36.7% | 31.1% | +5.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 75.4% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.0923 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.2828 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011