← Retour à l’accueil
2025-12-20 · 15:15:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : D · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Levante)
38.9%
Match nul
24.4%
Extérieur (Sociedad)
36.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
55.6%
L2M (No)
44.4%
Over 2.5
52.3%
Under 2.5
47.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
51.4%
DNB Extérieur
48.6%
Double Chance 1X
63.2%
Double Chance 12
75.6%
Double Chance X2
61.1%

Top 5 scores prédits

1 - 1
11.5%
1 - 0
9.3%
0 - 1
9.1%
2 - 1
8.5%
1 - 2
8.2%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.0%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Levante)38.9%31.4%+7.4 pt
Match nul24.4%28.9%-4.6 pt
Extérieur (Sociedad)36.8%39.6%-2.9 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.552.3%46.3%+6.0 pt
Under 2.547.7%53.7%-6.0 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
24.4% (FTR = D)
Brier 1X2
0.8580 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.4114 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle