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2025-12-13 · 17:30:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Barcelona)
76.2%
Match nul
13.8%
Extérieur (Osasuna)
10.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
54.9%
L2M (No)
45.1%
Over 2.5
70.1%
Under 2.5
29.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
88.4%
DNB Extérieur
11.6%
Double Chance 1X
90.0%
Double Chance 12
86.2%
Double Chance X2
23.8%
Top 5 scores prédits
2 - 0
10.0%
3 - 0
9.1%
2 - 1
8.9%
3 - 1
8.1%
1 - 0
7.6%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.8%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Barcelona) | 76.2% | 80.1% | -3.9 pt |
| Match nul | 13.8% | 12.6% | +1.3 pt |
| Extérieur (Osasuna) | 10.0% | 7.3% | +2.6 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 70.1% | 73.0% | -2.9 pt |
| Under 2.5 | 29.9% | 27.0% | +2.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 76.2% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.0857 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.2718 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011