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2025-12-13 · 13:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Ath Madrid)
67.9%
Match nul
19.1%
Extérieur (Valencia)
12.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
44.4%
L2M (No)
55.6%
Over 2.5
51.7%
Under 2.5
48.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
84.0%
DNB Extérieur
16.0%
Double Chance 1X
87.1%
Double Chance 12
80.9%
Double Chance X2
32.1%
Top 5 scores prédits
1 - 0
13.4%
2 - 0
13.1%
2 - 1
9.5%
1 - 1
9.0%
3 - 0
8.8%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Ath Madrid) | 67.9% | 73.0% | -5.0 pt |
| Match nul | 19.1% | 17.2% | +2.0 pt |
| Extérieur (Valencia) | 12.9% | 9.8% | +3.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 51.7% | 59.6% | -7.9 pt |
| Under 2.5 | 48.3% | 40.4% | +7.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 67.9% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.1561 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.3865 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011