← Retour à l’accueil
2025-12-07 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Real Madrid)
72.5%
Match nul
15.3%
Extérieur (Celta)
12.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
56.9%
L2M (No)
43.1%
Over 2.5
68.8%
Under 2.5
31.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
85.6%
DNB Extérieur
14.4%
Double Chance 1X
87.8%
Double Chance 12
84.7%
Double Chance X2
27.5%
Top 5 scores prédits
2 - 0
9.6%
2 - 1
9.3%
3 - 0
8.3%
3 - 1
8.0%
1 - 0
7.8%
Score réel 0-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Real Madrid) | 72.5% | 75.1% | -2.6 pt |
| Match nul | 15.3% | 15.3% | +0.1 pt |
| Extérieur (Celta) | 12.2% | 9.6% | +2.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 68.8% | 68.5% | +0.3 pt |
| Under 2.5 | 31.2% | 31.5% | -0.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 12.2% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 1.3203 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 2.1062 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011