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2025-12-07 · 13:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Elche)
29.3%
Match nul
24.6%
Extérieur (Girona)
46.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
52.4%
L2M (No)
47.6%
Over 2.5
49.3%
Under 2.5
50.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
38.9%
DNB Extérieur
61.1%
Double Chance 1X
53.9%
Double Chance 12
75.4%
Double Chance X2
70.7%

Top 5 scores prédits

1 - 1
11.7%
0 - 1
11.2%
1 - 2
9.2%
1 - 0
8.6%
0 - 2
8.0%

Score réel 3-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.1%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Elche)29.3%45.1%-15.8 pt
Match nul24.6%28.8%-4.3 pt
Extérieur (Girona)46.1%26.0%+20.1 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.549.3%47.2%+2.1 pt
Under 2.550.7%52.8%-2.1 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
29.3% (FTR = H)
Brier 1X2
0.7726 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.2269 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle