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2025-12-06 · 17:30:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 1-4 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Betis)
24.4%
Match nul
20.0%
Extérieur (Barcelona)
55.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
64.8%
L2M (No)
35.2%
Over 2.5
67.3%
Under 2.5
32.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
30.5%
DNB Extérieur
69.5%
Double Chance 1X
44.4%
Double Chance 12
80.0%
Double Chance X2
75.6%
Top 5 scores prédits
1 - 2
9.4%
1 - 1
8.5%
0 - 2
7.0%
0 - 1
7.0%
1 - 3
6.7%
Score réel 3-5 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.8%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Betis) | 24.4% | 26.2% | -1.8 pt |
| Match nul | 20.0% | 23.0% | -3.0 pt |
| Extérieur (Barcelona) | 55.6% | 50.8% | +4.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 67.3% | 70.1% | -2.7 pt |
| Under 2.5 | 32.7% | 29.9% | +2.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 55.6% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.2972 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.5877 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011