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2024-10-19 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (M'gladbach)
43.2%
Match nul
26.1%
Extérieur (Heidenheim)
30.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
65.8%
L2M (No)
34.2%
Over 2.5
63.2%
Under 2.5
36.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
58.5%
DNB Extérieur
41.5%
Double Chance 1X
69.4%
Double Chance 12
73.9%
Double Chance X2
56.8%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.7%
2 - 1
9.0%
1 - 2
7.5%
2 - 2
6.7%
2 - 0
6.1%
Score réel 3-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (M'gladbach) | 43.2% | 49.9% | -6.7 pt |
| Match nul | 26.1% | 25.6% | +0.5 pt |
| Extérieur (Heidenheim) | 30.6% | 24.5% | +6.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 63.2% | 59.3% | +3.8 pt |
| Under 2.5 | 36.8% | 40.7% | -3.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 43.2% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.4845 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.8386 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011