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2025-11-30 · 17:30:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Celta)
51.0%
Match nul
23.2%
Extérieur (Espanol)
25.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
54.1%
L2M (No)
45.9%
Over 2.5
52.9%
Under 2.5
47.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
66.5%
DNB Extérieur
33.5%
Double Chance 1X
74.2%
Double Chance 12
76.8%
Double Chance X2
49.0%

Top 5 scores prédits

1 - 1
10.9%
1 - 0
10.8%
2 - 1
9.6%
2 - 0
8.6%
0 - 1
7.3%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.9%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Celta)51.0%50.0%+1.1 pt
Match nul23.2%27.5%-4.3 pt
Extérieur (Espanol)25.8%22.5%+3.3 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.552.9%49.5%+3.4 pt
Under 2.547.1%50.5%-3.4 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
25.8% (FTR = A)
Brier 1X2
0.8654 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.3560 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle