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2025-11-29 · 15:15:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 2-1 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Barcelona)
75.7%
Match nul
15.2%
Extérieur (Alaves)
9.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
44.9%
L2M (No)
55.1%
Over 2.5
59.6%
Under 2.5
40.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
89.3%
DNB Extérieur
10.7%
Double Chance 1X
90.9%
Double Chance 12
84.8%
Double Chance X2
24.3%
Top 5 scores prédits
2 - 0
13.1%
1 - 0
11.3%
3 - 0
10.5%
2 - 1
9.0%
3 - 1
7.2%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Barcelona) | 75.7% | 75.3% | +0.4 pt |
| Match nul | 15.2% | 15.3% | -0.2 pt |
| Extérieur (Alaves) | 9.1% | 9.4% | -0.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 59.6% | 67.2% | -7.6 pt |
| Under 2.5 | 40.4% | 32.8% | +7.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 75.7% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.0902 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.2780 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011