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2025-11-24 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Espanol)
43.8%
Match nul
26.1%
Extérieur (Sevilla)
30.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
48.0%
L2M (No)
52.0%
Over 2.5
43.5%
Under 2.5
56.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
59.2%
DNB Extérieur
40.8%
Double Chance 1X
69.9%
Double Chance 12
73.9%
Double Chance X2
56.2%

Top 5 scores prédits

1 - 0
12.6%
1 - 1
12.3%
0 - 1
10.1%
2 - 1
8.7%
0 - 0
8.3%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.7%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Espanol)43.8%52.0%-8.2 pt
Match nul26.1%26.1%+0.0 pt
Extérieur (Sevilla)30.1%22.0%+8.1 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.543.5%49.7%-6.3 pt
Under 2.556.5%50.3%+6.3 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
43.8% (FTR = H)
Brier 1X2
0.4749 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.8260 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle