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2025-11-23 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Elche)
11.1%
Match nul
17.2%
Extérieur (Real Madrid)
71.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
45.3%
L2M (No)
54.7%
Over 2.5
56.0%
Under 2.5
44.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
13.4%
DNB Extérieur
86.6%
Double Chance 1X
28.3%
Double Chance 12
82.8%
Double Chance X2
88.9%
Top 5 scores prédits
0 - 2
13.0%
0 - 1
12.2%
0 - 3
9.6%
1 - 2
9.4%
1 - 1
8.2%
Score réel 2-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.6%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Elche) | 11.1% | 13.9% | -2.8 pt |
| Match nul | 17.2% | 18.5% | -1.3 pt |
| Extérieur (Real Madrid) | 71.7% | 67.6% | +4.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 56.0% | 63.8% | -7.8 pt |
| Under 2.5 | 44.0% | 36.2% | +7.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 17.2% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 1.2116 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.7603 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011