← Retour à l’accueil
2025-11-23 · 17:30:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Getafe)
20.1%
Match nul
26.0%
Extérieur (Ath Madrid)
54.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
39.6%
L2M (No)
60.4%
Over 2.5
37.3%
Under 2.5
62.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
27.1%
DNB Extérieur
72.9%
Double Chance 1X
46.0%
Double Chance 12
74.0%
Double Chance X2
79.9%

Top 5 scores prédits

0 - 1
16.7%
0 - 2
11.6%
1 - 1
11.6%
0 - 0
10.7%
1 - 0
9.0%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.9%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Getafe)20.1%19.3%+0.7 pt
Match nul26.0%29.1%-3.1 pt
Extérieur (Ath Madrid)54.0%51.6%+2.4 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.537.3%35.6%+1.7 pt
Under 2.562.7%64.4%-1.7 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
54.0% (FTR = A)
Brier 1X2
0.3194 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.6166 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle