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2025-11-22 · 17:30:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Osasuna)
43.4%
Match nul
27.7%
Extérieur (Sociedad)
28.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
42.8%
L2M (No)
57.2%
Over 2.5
37.3%
Under 2.5
62.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
60.0%
DNB Extérieur
40.0%
Double Chance 1X
71.1%
Double Chance 12
72.3%
Double Chance X2
56.6%

Top 5 scores prédits

1 - 0
14.5%
1 - 1
12.6%
0 - 1
11.3%
0 - 0
10.7%
2 - 0
8.6%

Score réel 1-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.7%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Osasuna)43.4%35.4%+8.0 pt
Match nul27.7%32.0%-4.2 pt
Extérieur (Sociedad)28.9%32.6%-3.7 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.537.3%40.2%-2.9 pt
Under 2.562.7%59.8%+2.9 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
28.9% (FTR = A)
Brier 1X2
0.7706 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.2413 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle