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2025-11-09 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 2-3 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Celta)
20.6%
Match nul
18.2%
Extérieur (Barcelona)
61.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
66.6%
L2M (No)
33.4%
Over 2.5
71.9%
Under 2.5
28.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
25.2%
DNB Extérieur
74.8%
Double Chance 1X
38.9%
Double Chance 12
81.8%
Double Chance X2
79.3%
Top 5 scores prédits
1 - 2
9.2%
1 - 1
7.3%
1 - 3
7.3%
0 - 2
6.9%
2 - 2
6.1%
Score réel 2-4 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.8%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Celta) | 20.6% | 23.2% | -2.6 pt |
| Match nul | 18.2% | 22.2% | -3.9 pt |
| Extérieur (Barcelona) | 61.1% | 54.6% | +6.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 71.9% | 69.4% | +2.5 pt |
| Under 2.5 | 28.1% | 30.6% | -2.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 61.1% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.2271 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4925 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011