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2025-11-09 · 17:30:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Valencia)
36.3%
Match nul
25.3%
Extérieur (Betis)
38.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
52.4%
L2M (No)
47.6%
Over 2.5
48.2%
Under 2.5
51.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
48.6%
DNB Extérieur
51.4%
Double Chance 1X
61.6%
Double Chance 12
74.7%
Double Chance X2
63.7%

Top 5 scores prédits

1 - 1
12.0%
0 - 1
10.4%
1 - 0
10.0%
1 - 2
8.3%
2 - 1
8.0%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.8%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Valencia)36.3%27.8%+8.5 pt
Match nul25.3%27.6%-2.4 pt
Extérieur (Betis)38.4%44.6%-6.2 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.548.2%49.5%-1.3 pt
Under 2.551.8%50.5%+1.3 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
25.3% (FTR = D)
Brier 1X2
0.8378 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.3756 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle