← Retour à l’accueil
2025-11-08 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Espanol)
30.4%
Match nul
22.9%
Extérieur (Villarreal)
46.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
58.8%
L2M (No)
41.2%
Over 2.5
57.3%
Under 2.5
42.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
39.5%
DNB Extérieur
60.5%
Double Chance 1X
53.4%
Double Chance 12
77.0%
Double Chance X2
69.6%

Top 5 scores prédits

1 - 1
10.6%
1 - 2
9.3%
0 - 1
9.0%
2 - 1
7.2%
0 - 2
7.1%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.9%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Espanol)30.4%34.1%-3.7 pt
Match nul22.9%27.7%-4.7 pt
Extérieur (Villarreal)46.6%38.2%+8.4 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.557.3%51.1%+6.3 pt
Under 2.542.7%48.9%-6.3 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
46.6% (FTR = A)
Brier 1X2
0.4299 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.7627 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle