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2025-11-08 · 15:15:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Sevilla)
40.7%
Match nul
25.7%
Extérieur (Osasuna)
33.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
50.6%
L2M (No)
49.4%
Over 2.5
46.2%
Under 2.5
53.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
54.7%
DNB Extérieur
45.3%
Double Chance 1X
66.3%
Double Chance 12
74.3%
Double Chance X2
59.3%

Top 5 scores prédits

1 - 1
12.2%
1 - 0
11.3%
0 - 1
10.1%
2 - 1
8.5%
1 - 2
7.5%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.7%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Sevilla)40.7%41.9%-1.2 pt
Match nul25.7%29.6%-3.9 pt
Extérieur (Osasuna)33.7%28.6%+5.1 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.546.2%45.8%+0.4 pt
Under 2.553.8%54.2%-0.4 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
40.7% (FTR = H)
Brier 1X2
0.5310 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.8994 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle