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2025-11-08 · 15:15:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Sevilla)
40.7%
Match nul
25.7%
Extérieur (Osasuna)
33.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
50.6%
L2M (No)
49.4%
Over 2.5
46.2%
Under 2.5
53.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
54.7%
DNB Extérieur
45.3%
Double Chance 1X
66.3%
Double Chance 12
74.3%
Double Chance X2
59.3%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.2%
1 - 0
11.3%
0 - 1
10.1%
2 - 1
8.5%
1 - 2
7.5%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Sevilla) | 40.7% | 41.9% | -1.2 pt |
| Match nul | 25.7% | 29.6% | -3.9 pt |
| Extérieur (Osasuna) | 33.7% | 28.6% | +5.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 46.2% | 45.8% | +0.4 pt |
| Under 2.5 | 53.8% | 54.2% | -0.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 40.7% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.5310 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.8994 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011