← Retour à l’accueil
2025-11-02 · 13:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Levante)
36.3%
Match nul
20.9%
Extérieur (Celta)
42.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
70.2%
L2M (No)
29.8%
Over 2.5
71.0%
Under 2.5
29.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
45.8%
DNB Extérieur
54.2%
Double Chance 1X
57.1%
Double Chance 12
79.1%
Double Chance X2
63.7%

Top 5 scores prédits

1 - 2
8.2%
1 - 1
8.2%
2 - 1
7.5%
2 - 2
7.2%
1 - 3
5.3%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.7%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Levante)36.3%30.9%+5.4 pt
Match nul20.9%28.3%-7.4 pt
Extérieur (Celta)42.9%40.8%+2.1 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.571.0%52.5%+18.5 pt
Under 2.529.0%47.5%-18.5 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
42.9% (FTR = A)
Brier 1X2
0.5018 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.8475 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle