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2025-11-01 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 3-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Real Madrid)
72.7%
Match nul
16.4%
Extérieur (Valencia)
10.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
47.4%
L2M (No)
52.6%
Over 2.5
59.2%
Under 2.5
40.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
87.0%
DNB Extérieur
13.0%
Double Chance 1X
89.1%
Double Chance 12
83.6%
Double Chance X2
27.3%
Top 5 scores prédits
2 - 0
12.4%
1 - 0
11.1%
3 - 0
9.6%
2 - 1
9.4%
1 - 1
7.8%
Score réel 4-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.6%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Real Madrid) | 72.7% | 83.8% | -11.1 pt |
| Match nul | 16.4% | 10.8% | +5.6 pt |
| Extérieur (Valencia) | 10.9% | 5.4% | +5.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 59.2% | 72.3% | -13.1 pt |
| Under 2.5 | 40.8% | 27.7% | +13.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 72.7% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.1133 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.3188 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011