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2025-10-27 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 0-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Betis)
28.7%
Match nul
23.8%
Extérieur (Ath Madrid)
47.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
54.6%
L2M (No)
45.4%
Over 2.5
52.3%
Under 2.5
47.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
37.6%
DNB Extérieur
62.4%
Double Chance 1X
52.5%
Double Chance 12
76.2%
Double Chance X2
71.3%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.2%
0 - 1
10.5%
1 - 2
9.4%
0 - 2
8.0%
1 - 0
7.9%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Betis) | 28.7% | 28.9% | -0.2 pt |
| Match nul | 23.8% | 27.6% | -3.8 pt |
| Extérieur (Ath Madrid) | 47.5% | 43.6% | +4.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 52.3% | 50.9% | +1.4 pt |
| Under 2.5 | 47.7% | 49.1% | -1.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 47.5% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.4140 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.7436 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011