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2025-10-26 · 15:15:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 2-1 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Real Madrid)
45.6%
Match nul
21.4%
Extérieur (Barcelona)
33.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
66.7%
L2M (No)
33.3%
Over 2.5
67.0%
Under 2.5
33.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
58.0%
DNB Extérieur
42.0%
Double Chance 1X
67.0%
Double Chance 12
78.6%
Double Chance X2
54.4%
Top 5 scores prédits
1 - 1
9.0%
2 - 1
8.8%
1 - 2
7.4%
2 - 2
6.9%
1 - 0
6.4%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.8%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Real Madrid) | 45.6% | 51.1% | -5.5 pt |
| Match nul | 21.4% | 22.1% | -0.7 pt |
| Extérieur (Barcelona) | 33.0% | 26.8% | +6.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 67.0% | 74.1% | -7.1 pt |
| Under 2.5 | 33.0% | 25.9% | +7.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 45.6% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.4509 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.7855 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011