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2025-10-25 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Valencia)
32.0%
Match nul
23.1%
Extérieur (Villarreal)
44.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
59.2%
L2M (No)
40.8%
Over 2.5
57.5%
Under 2.5
42.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
41.6%
DNB Extérieur
58.4%
Double Chance 1X
55.1%
Double Chance 12
76.9%
Double Chance X2
68.0%

Top 5 scores prédits

1 - 1
10.6%
1 - 2
9.1%
0 - 1
8.7%
2 - 1
7.5%
1 - 0
7.2%

Score réel 0-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.9%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Valencia)32.0%26.2%+5.8 pt
Match nul23.1%27.1%-4.0 pt
Extérieur (Villarreal)44.9%46.8%-1.8 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.557.5%52.1%+5.4 pt
Under 2.542.5%47.9%-5.4 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
44.9% (FTR = A)
Brier 1X2
0.4587 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.7998 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle