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2025-10-25 · 15:15:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Espanol)
54.3%
Match nul
25.2%
Extérieur (Elche)
20.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
42.1%
L2M (No)
57.9%
Over 2.5
40.2%
Under 2.5
59.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
72.6%
DNB Extérieur
27.4%
Double Chance 1X
79.5%
Double Chance 12
74.8%
Double Chance X2
45.7%

Top 5 scores prédits

1 - 0
15.6%
1 - 1
11.5%
2 - 0
11.3%
0 - 0
9.6%
2 - 1
9.0%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.9%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Espanol)54.3%48.0%+6.3 pt
Match nul25.2%28.4%-3.2 pt
Extérieur (Elche)20.5%23.7%-3.1 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.540.2%45.1%-4.9 pt
Under 2.559.8%54.9%+4.9 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
54.3% (FTR = H)
Brier 1X2
0.3146 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.6110 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle