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2025-10-24 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 2-1 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Sociedad)
44.3%
Match nul
27.5%
Extérieur (Sevilla)
28.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
43.0%
L2M (No)
57.0%
Over 2.5
37.6%
Under 2.5
62.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
61.2%
DNB Extérieur
38.8%
Double Chance 1X
71.8%
Double Chance 12
72.5%
Double Chance X2
55.7%

Top 5 scores prédits

1 - 0
14.6%
1 - 1
12.6%
0 - 1
11.0%
0 - 0
10.5%
2 - 0
8.8%

Score réel 2-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.9%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Sociedad)44.3%48.7%-4.3 pt
Match nul27.5%27.0%+0.5 pt
Extérieur (Sevilla)28.2%24.3%+3.8 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.537.6%49.1%-11.4 pt
Under 2.562.4%50.9%+11.4 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
44.3% (FTR = H)
Brier 1X2
0.4649 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.8135 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Sociedad 2-1 Sevilla · La Liga · FootValue