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2025-10-19 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Getafe)
18.0%
Match nul
23.4%
Extérieur (Real Madrid)
58.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
43.1%
L2M (No)
56.9%
Over 2.5
43.6%
Under 2.5
56.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
23.5%
DNB Extérieur
76.5%
Double Chance 1X
41.4%
Double Chance 12
76.6%
Double Chance X2
82.0%

Top 5 scores prédits

0 - 1
15.1%
0 - 2
12.0%
1 - 1
10.8%
1 - 2
9.3%
0 - 0
8.4%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.1%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Getafe)18.0%13.2%+4.8 pt
Match nul23.4%21.3%+2.1 pt
Extérieur (Real Madrid)58.6%65.5%-6.8 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.543.6%49.7%-6.1 pt
Under 2.556.4%50.3%+6.1 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
58.6% (FTR = A)
Brier 1X2
0.2583 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.5341 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle