← Retour à l’accueil
2025-10-19 · 15:15:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : D · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Celta)
47.7%
Match nul
25.1%
Extérieur (Sociedad)
27.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
49.3%
L2M (No)
50.7%
Over 2.5
46.0%
Under 2.5
54.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
63.7%
DNB Extérieur
36.3%
Double Chance 1X
72.8%
Double Chance 12
74.9%
Double Chance X2
52.3%

Top 5 scores prédits

1 - 0
12.5%
1 - 1
11.9%
2 - 1
9.1%
0 - 1
9.0%
2 - 0
8.8%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.0%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Celta)47.7%47.6%+0.1 pt
Match nul25.1%27.7%-2.6 pt
Extérieur (Sociedad)27.2%24.7%+2.5 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.546.0%48.0%-2.0 pt
Under 2.554.0%52.0%+2.0 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
25.1% (FTR = D)
Brier 1X2
0.8633 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.3839 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle