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2025-10-18 · 13:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Sevilla)
42.7%
Match nul
29.1%
Extérieur (Mallorca)
28.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
39.0%
L2M (No)
61.0%
Over 2.5
32.7%
Under 2.5
67.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
60.3%
DNB Extérieur
39.7%
Double Chance 1X
71.9%
Double Chance 12
70.9%
Double Chance X2
57.3%
Top 5 scores prédits
1 - 0
15.9%
0 - 0
12.8%
1 - 1
12.7%
0 - 1
12.1%
2 - 0
8.8%
Score réel 1-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.8%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Sevilla) | 42.7% | 51.6% | -8.9 pt |
| Match nul | 29.1% | 28.0% | +1.2 pt |
| Extérieur (Mallorca) | 28.1% | 20.4% | +7.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 32.7% | 43.7% | -11.0 pt |
| Under 2.5 | 67.3% | 56.3% | +11.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 28.1% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.7842 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.2687 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011