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2025-10-05 · 17:30:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Espanol)
34.8%
Match nul
25.3%
Extérieur (Betis)
39.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
52.1%
L2M (No)
47.9%
Over 2.5
47.9%
Under 2.5
52.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
46.5%
DNB Extérieur
53.5%
Double Chance 1X
60.1%
Double Chance 12
74.7%
Double Chance X2
65.2%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.0%
0 - 1
10.7%
1 - 0
9.8%
1 - 2
8.5%
2 - 1
7.8%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Espanol) | 34.8% | 37.2% | -2.5 pt |
| Match nul | 25.3% | 28.4% | -3.1 pt |
| Extérieur (Betis) | 39.9% | 34.4% | +5.6 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 47.9% | 50.7% | -2.8 pt |
| Under 2.5 | 52.1% | 49.3% | +2.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 39.9% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.5456 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.9178 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011