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2025-10-05 · 15:15:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 2-1 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Sevilla)
16.5%
Match nul
17.9%
Extérieur (Barcelona)
65.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
58.7%
L2M (No)
41.3%
Over 2.5
65.5%
Under 2.5
34.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
20.1%
DNB Extérieur
79.9%
Double Chance 1X
34.4%
Double Chance 12
82.1%
Double Chance X2
83.5%
Top 5 scores prédits
1 - 2
9.7%
0 - 2
9.1%
0 - 1
8.3%
1 - 1
8.1%
1 - 3
7.5%
Score réel 4-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Sevilla) | 16.5% | 16.5% | +0.0 pt |
| Match nul | 17.9% | 19.8% | -1.9 pt |
| Extérieur (Barcelona) | 65.6% | 63.7% | +1.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 65.5% | 65.5% | -0.0 pt |
| Under 2.5 | 34.5% | 34.5% | +0.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 16.5% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 1.1595 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.8024 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011