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2025-10-05 · 13:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Alaves)
50.6%
Match nul
28.3%
Extérieur (Elche)
21.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
35.6%
L2M (No)
64.4%
Over 2.5
31.4%
Under 2.5
68.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
70.6%
DNB Extérieur
29.4%
Double Chance 1X
78.9%
Double Chance 12
71.7%
Double Chance X2
49.4%

Top 5 scores prédits

1 - 0
18.3%
0 - 0
13.4%
1 - 1
11.9%
2 - 0
11.2%
0 - 1
10.3%

Score réel 3-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.9%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Alaves)50.6%42.9%+7.7 pt
Match nul28.3%32.3%-4.0 pt
Extérieur (Elche)21.1%24.8%-3.7 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.531.4%34.7%-3.2 pt
Under 2.568.5%65.3%+3.2 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
50.6% (FTR = H)
Brier 1X2
0.3688 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.6814 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Alaves 3-1 Elche · La Liga · FootValue