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2025-10-04 · 17:30:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Ath Bilbao)
58.0%
Match nul
27.6%
Extérieur (Mallorca)
14.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
28.6%
L2M (No)
71.4%
Over 2.5
27.9%
Under 2.5
72.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
80.1%
DNB Extérieur
19.9%
Double Chance 1X
85.6%
Double Chance 12
72.4%
Double Chance X2
42.0%

Top 5 scores prédits

1 - 0
21.7%
0 - 0
15.5%
2 - 0
14.2%
1 - 1
10.2%
0 - 1
8.5%

Score réel 2-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.9%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Ath Bilbao)58.0%58.6%-0.7 pt
Match nul27.6%25.7%+1.9 pt
Extérieur (Mallorca)14.4%15.7%-1.2 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.527.9%42.2%-14.3 pt
Under 2.572.1%57.8%+14.3 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
58.0% (FTR = H)
Brier 1X2
0.2737 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.5452 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle