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2025-09-28 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Betis)
51.9%
Match nul
23.1%
Extérieur (Osasuna)
25.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
53.6%
L2M (No)
46.4%
Over 2.5
52.5%
Under 2.5
47.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
67.5%
DNB Extérieur
32.5%
Double Chance 1X
75.0%
Double Chance 12
76.9%
Double Chance X2
48.1%
Top 5 scores prédits
1 - 0
11.0%
1 - 1
10.9%
2 - 1
9.7%
2 - 0
8.9%
0 - 1
7.3%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Betis) | 51.9% | 51.9% | -0.0 pt |
| Match nul | 23.1% | 26.5% | -3.3 pt |
| Extérieur (Osasuna) | 25.0% | 21.7% | +3.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 52.5% | 48.3% | +4.3 pt |
| Under 2.5 | 47.5% | 51.7% | -4.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 51.9% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.3475 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.6562 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011