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2025-09-28 · 17:30:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 1-1 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Barcelona)
74.2%
Match nul
15.6%
Extérieur (Sociedad)
10.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
47.9%
L2M (No)
52.1%
Over 2.5
61.2%
Under 2.5
38.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
87.9%
DNB Extérieur
12.1%
Double Chance 1X
89.8%
Double Chance 12
84.4%
Double Chance X2
25.8%

Top 5 scores prédits

2 - 0
12.3%
1 - 0
10.5%
3 - 0
9.8%
2 - 1
9.3%
3 - 1
7.4%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.8%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Barcelona)74.2%70.0%+4.2 pt
Match nul15.6%17.7%-2.1 pt
Extérieur (Sociedad)10.2%12.3%-2.1 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.561.2%67.7%-6.6 pt
Under 2.538.8%32.3%+6.6 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
74.2% (FTR = H)
Brier 1X2
0.1011 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.2980 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle